JMeter

Performance Testing ist ein wesentlicher Bestandteil der Softwareentwicklung, um sicherzustellen, dass Anwendungen unter erwarteten Lasten effizient und stabil laufen. Ein wichtiger Aspekt des Performance Testings ist das Verständnis und die Anwendung verschiedener Workflow-Modelle. In diesem Artikel werden wir uns insbesondere auf Closed und Open Workflow Models konzentrieren und ihre Unterschiede, Vorteile und Einsatzmöglichkeiten genauer betrachten.

Im heutigen digitalen Zeitalter ist die Leistung von Webanwendungen entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Langsame Ladezeiten und unzuverlässige Anwendungen können nicht nur das Nutzererlebnis beeinträchtigen, sondern auch zu erheblichen Umsatzeinbußen führen. Studien zeigen, dass bereits eine Verzögerung von einer Sekunde die Konversionsrate um bis zu 7% senken kann (Techjury, Shopify Plus Agency). Das bedeutet, dass Unternehmen, deren Websites langsamer geladen werden, potenziell Tausende von Euro an Einnahmen verlieren können. Daher ist es für Testmanager und Product Owner unerlässlich, präzise und realistische Testszenarien zu erstellen, um die Performance ihrer Webanwendungen unter realen Bedingungen zu überprüfen und zu optimieren.

In der dynamischen Welt der Softwareentwicklung ist die Kombination von DevOps und Performancetesting zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg von Projekten geworden. Dieser Artikel beleuchtet die wesentlichen Grundlagen von Performancetesting und DevOps, diskutiert aktuelle Trends und Technologien und untersucht, wie Tools wie JMeter und Azure Load Testing und Qytera QLoad effektiv in DevOps-Pipelines integriert werden können. Ziel ist es, ein tiefes Verständnis dafür zu schaffen, wie diese Praktiken zusammenwirken, um die Softwareentwicklung zu unterstützen und gleichzeitig die Performance und Stabilität von Anwendungen zu gewährleisten.

Website Performance Testing ist für eine optimale Benutzererfahrung und SEO von entscheidender Bedeutung. Die Performancetests sind unerlässlich, um die Skalierbarkeit zu überprüfen und zu zeigen, wie gut eine Website unter (wechselnder) Last funktioniert. Apache JMeter spielt dabei eine zentrale Rolle, indem es zeigt, wie eine Website unter verschiedenen Lastszenarien reagiert. Seine Skalierbarkeit erlaubt es, von einfachen bis hin zu komplexen Testszenarien alles abzudecken.

Continuous Performance Testing (CPT) ist eine Methode des Performance Tests, bei der die Leistung von neu entwickelten Anwendungen oder Systemen automatisch und kontinuierlich überwacht und überprüft wird. CPT ermöglicht frühzeitige Erkennung von Leistungsproblemen, automatisiert Lasttests und gibt Einblick in die Leistung Ihrer Applikation oder des Systems. Um erfolgreich CPT durchzuführen, ist es wichtig, die richtigen Prozesse und Tools einzusetzen und Kenntnisse von CI/CD, DevOps und Performance Tests zu haben.

An den diesjährigen Agile Testing Days (21.11.-24.11.22 in Potsdam) konnte ich virtuell an einem Konferenztag teilnehmen.

Das OpenSource Tool für Last- und Performance-Test JMeter ist eine Java Anwendung, die dadurch auf allen Java-kompatiblen Umgebungen läuft. Dazu zählen gängige Betriebssysteme wie Windows, Linux, macOS, sowie etwas weniger verbreitete Systeme wie Solaris, BSD, VMS. Hierbei spielt das Betriebssystem eine untergeordnete Rolle bezüglich der Kompatibilität, sondern die Java, genauer die JDK Integration.

Am 05.09.2018 findet das nächste Treffen der Gruppe Agile Testing Frankfurt / Rhein-Main statt. Dieses Mal ist das Thema "Open Source performance test automation mit JMeter, Selenium und Taurus". Bei der Durchführung von Last- und Performencetests bleibt das Frontend und die darauf laufenden Tests außen vor. In diese Bresche springt Taurus, ein Framework mit dem Frontend/UI Tests auf der Basis von Selenium erstellt und während der Lasttests verwendet werden.