Testmanagement

Expertenwissen rund um Testmanagement: Testmanagement ist das systematische und effiziente Planen und Steuern sämtlicher Testaktivitäten, um die Qualität eines Systems zu erhöhen und sicherzustellen, sowie die bestehenden Risiken beurteilen und minimieren zu können. Testmanagement Tools ( HP ALM/HP Quality Center, Silk Central, Jira Testmanagement, Testmanagement mit Visual Studio und Team Foundation Server, Zephyr).

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Podcasts

23 Minuten

Sabine gibt in dieser Folge im Dialog mit Markus einen Einblick in das Testmanagement in Jira mit Xray. Warum das Testmanagement in Jira Vorteile bietet und welche Eigenschaften Xray für das gemeinsame Management von manuellen und automatisierten Tests mit sich bringt, wird genauso beleuchtet, wie eher technische Aspekte.

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Beste Application Performance Monitoring APM Tools

8 Minuten

In der heutigen Zeit, wo Software- oder Hardware-Projekte immer zahlreicher und komplexer werden, wird es immer wichtiger, den Überblick über den Zustand aller Dienste zu haben, um bei auftretenden Problemen schnell eingreifen zu können. Dieser Artikel gibt Ihnen einen Überblick über die besten Application Performance Monitoring (APM) Tools.
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Beste Testautomatisierungstools

21 Minuten

Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten seit Monaten an einer neuen App und sind bereit loszulegen und sie der Welt zu präsentieren. Aber bevor Sie das tun, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendung fehlerfrei und reibungslos läuft. Hier kommen Testtools ins Spiel. Die Auswahl des richtigen Tools kann sich jedoch aufgrund der Vielzahl der verfügbaren Testtools schwierig gestalten. Als Experten auf dem Gebiet des Softwaretestens haben wir uns die Zeit genommen, die besten Testtools für 2026 zusammenzufassen und ihre Vor- und Nachteile aufzuzeigen.
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Jira und Xray

4 minute

In diesem Artikel stellen wir Ihnen das Testmanagement-Tool Xray für Jira vor. Jira ist eine Webanwendung für agiles Projektmanagement, Fehlerverwaltung und Problembehandlung. Ursprünglich wurde Jira vor allem in der Softwareentwicklung verwendet, hat sich jedoch mittlerweile auch in vielen anderen Bereichen eine Anwendung gefunden.
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Podcast #47 Herobanner

25 Minuten

Nach einer erkenntnisreichen Abwägung der Frage: “Synthetische Daten oder Livedaten” kommt Alexander im Podcast mit Markus schnell zur praktischen Bedeutung der Datenwissenschaft (Data Science) für das Testdatenmanagement. Er platziert das Thema in ein Set von eigenen Datenregeln, die sich auf Technik, Datenqualität und Realität beziehen. Am Beispiel der Verwendungsanalyse von realen Daten und der Datenreduktion macht Alexander den praktischen Bezug der Data Science für das Testdatenmanagement erkennbar.

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Agiles Testen

8 Minuten

Agiles Software Testing verspricht Flexibilität und kontinuierliche Qualitätssicherung – bringt aber auch Herausforderungen mit sich. Wie lassen sich agile Prinzipien sinnvoll in die Teststrategie integrieren, welche Best Practices haben sich bewährt, und worauf sollten Teams besonders achten? In diesem Beitrag beleuchten wir, wie agiles Testen wirklich funktioniert – jenseits von Buzzwords und Missverständnissen.
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